Njordium lanserar självlärande AI-modul för bedrägeridetektion i Vendor Management System – stoppar falska fakturor i realtid

Stockholm, Sverige – 24 mars 2026 – Njordium Cyber Group AB, Nordens ledande aktör inom cyberintelligens, styrning, risk och regelefterlevnad, lanserar idag sin nya AI-modul för bedrägeridetektion – en självlärande artificiell intelligens som nu integreras i det nyligen släppta Vendor Management System (VMS).

Modulen upptäcker och neutraliserar omedelbart falska fakturor, fiktiva tjänster eller produkter samt överprissättning. Fullt transparent och i linje med EU:s AI-förordning levererar den en regelverksanpassad lösning mot Europas växande fakturabedrägeriproblem.

Problemets omfattning är tydlig. Enligt Expertgruppen för studier i offentlig ekonomi (ESO) och rapporten Svarta siffror (2026:1) omsätter den kriminella ekonomin i Sverige uppskattningsvis 352 miljarder kronor per år – motsvarande 5,5 procent av BNP – varav den svarta ekonomin ensam beräknas stå för omkring 224 miljarder kronor, drivet av svartarbete, skatteundandragande och bedräglig affärsverksamhet. I EES-området rapporterade EBA och ECB totala bedrägeriförluster inom betalningar på 4,2 miljarder euro under 2024, en ökning med 17 procent jämfört med föregående år. Kreditöverföringar – den primära kanalen för bedrägliga fakturor – ökade med 24 procent till 2,5 miljarder euro, och 85 procent av dessa förluster bärs direkt av de drabbade organisationerna med liten eller ingen möjlighet till återkrav. Nästan hälften av alla medelstora företag har utsatts för försök till fakturabedrägerier under det senaste året, och nära sju av tio lyckas inte stoppa utbetalningen i tid.

Medan bedragare använder AI för att konstruera allt mer övertygande bedrägerier svarar Njordiums självlärande motor med adaptiv intelligens som förbättras dagligen via användarfeedback – något som regelbaserade system helt enkelt inte kan matcha. Njordiums nya modul förvandlar fakturakontroll till proaktiv prevention som blir allt skarpare med varje interaktion.

Modulen bygger vidare på Njordium VMS som lanserades tidigare i månaden och fungerar som en outtröttlig, forensisk revisor. Den extraherar data från PDF:er, OCR-skanningar, Excel-filer, XML-flöden och e-postbilagor och flaggar avvikelser som icke-existerande produkter, fiktiva tjänster eller priser som kraftigt avviker från marknadsnormer eller historiska baslinjer. En dedikerad Financial Anomaly Bridge leder automatiskt detektioner med hög konfidens vidare till AML-, UBO- och PEP-processer och stoppar bedrägliga utbetalningar innan pengarna lämnar organisationen.

”Med VMS nu i drift levererar vi ett avgörande ögonblick för företagens bedrägeriförsvar”, säger Mads Becker Jørgensen, VD för Njordium Cyber Group. ”Denna självlärande AI-modul anpassar sig snabbare än bedragarna hinner utveckla nya metoder, förklarar varje beslut på klart språk och ger en avkastning som mäts i miljoner sparade euro. En enda plattform. Intelligent AI i enterprise-skala. Noll tolerans mot falska fakturor. Fullt transparent och helt i linje med EU:s AI-förordning. Framåtblickande organisationer som tar den i bruk idag skyddar inte bara sin bottenlinje – de leder nästa våg av AI-driven riskintelligens.”

Kim Haverblad, Senior Advisor på Njordium, tillägger: ”I en tid då AI driver både attacker och försvar uppfyller vår fullt granskbara och förklarbara motor EU:s AI-förordnings krav på transparens, mänsklig tillsyn och riskhantering – samtidigt som den minskar exponeringen för tredjepartsbedrägerier vid källan. Åttiofem procent av förlusterna vid kreditöverföringsbedrägerier hamnar direkt hos den drabbade organisationen, utan möjlighet till återkrav eller ersättning. Det är den siffran som borde hålla en finansdirektör vaken om nätterna. Vi har byggt ett system som stoppar utbetalningen innan den siffran någonsin blir relevant för dem. Denna nordiska innovation är skapad för att attrahera kunder som söker verkligt skydd, fånga medias intresse och väcka investerares entusiasm hos Europas snabbast växande AI-innovatörer.”

De viktigaste AI-drivna funktionerna:

• Intelligent fakturaextrahering och validering – Bearbetar alla dokumentformat med kontinuerlig självlärning för noggrann bedrägeriscreening.
• Självlärande anomalidetektion – Realtidsövervakning av priser, tjänster, produkter och utgiftsbeteenden; justerbar känslighet med feedback-loopar som höjer precisionen dag för dag.
• Financial Anomaly Bridge – Leder fakturaoegentligheter direkt vidare till AML-, sanktions- och finansbrottsprocesser för förebyggande blockering.
• Transparent och förklarbar AI – Varje riskpoäng, avvikelseflagga och beslut är fullt granskningsbart och exporterbart utan svarta lådor – i enlighet med EU:s AI-förordnings krav på transparens och loggning.
• AI-assisterad efterlevnad av flera regelverk – En enda leverantörsbedömning uppfyller samtidigt NIS2, DORA, CRA, GDPR, ISO 27001 och EU:s AI-förordning med automatiserade, myndighetsklara underlag.

Genom att kombinera VMS med denna AI-modul för bedrägeridetektion erbjuder Njordium en plattform som eliminerar fakturabedrägeriförluster och framtidssäkrar företagen i en AI-reglerad värld – med ökad effektivitet, regulatoriskt förtroende och mätbar konkurrensfördel som resultat.

Om Njordium Cyber Group
Njordium Cyber Group AB är ett i Stockholm baserat nordiskt specialistföretag inom cybersäkerhet och GRC med kontor i Malmö. Bolaget levererar förebyggande tredjepartsriskhantering, AI-driven automatisering av regelefterlevnad samt cyberintelligenslösningar anpassade för EU:s regelverkskomplexitet och datasuveränitet. Med VMS nu i drift och denna nya AI-modul för bedrägeridetektion befinner sig Njordium på en stark tillväxtbana bland Europas snabbast växande AI-innovatörer – och levererar omedelbart värde till kunder, starka berättelser till media och tydliga möjligheter för investerare.

Mediakontakt:
Kim Haverblad, Senior Advisor
Njordium Cyber Group
+46 760 046 232
media@njordium.com

För mer information, live-demonstrationer eller för att testa det förbättrade VMS, besök njordium.com eller kontakta reachout@njordium.com.

Källor: ESO – Expertgruppen för studier i offentlig ekonomi, Svarta siffror (2026:1), eso.expertgrupp.se; EBA-ECB Joint Report on Payment Fraud, december 2025; Association for Financial Professionals (AFP), 2024 Payments Fraud Survey.