AI-styrning & implementering
Få era befintliga system att arbeta tillsammans.
AI-styrning & implementering
Den mest användbara AI:n i en organisation är sällan ett nytt verktyg
De flesta organisationer närmar sig AI genom att införa ett färdigt standardverktyg: i varje inkorg, en AI-funktion som kopplas på CRM-systemet eller ett chattgränssnitt ovanpå ett dokumentarkiv. Verktyget fungerar och organisationen känns modern. Men systemen som faktiskt driver verksamheten, till exempel, ERP-systemet, ärendehanteringssystemet, verksamhetssystemet och ekonomisystemet, kan fortfarande inte kommunicera med varandra, och värdet förblir inlåst i samma silor som tidigare.
Det synsättet tar inte vara på den potential som finns i de flesta organisationer: kopplingarna mellan systemen.
Den mest användbara AI:n i en organisation är sällan ett nytt verktyg. Det är en agent som arbetar över de verktyg som redan finns på plats, läser vad ERP-systemet vet, kombinerar det med information från verksamhetssystemet, jämför det med vad regelefterlevnadsfunktionen redan har bedömt och använder den samlade bilden för att göra något som skapar värde.
Att nå dit är lika mycket ett styrningsbeslut som ett tekniskt beslut: att bestämma vad agenten ska användas till, vem som ansvarar för dess agerande, vilken evidens som finns för att den gjorde det den skulle och vad som händer när den inte gör det. EU:s AI-förordning är en del av underlaget för dessa beslut, tekniken är en annan, men ingen av dem utgör hela svaret.
AI-styrning & implementering
Vägen dit
Njordium utformar och implementerar agentbaserad AI som kopplar samman data mellan era befintliga system, med styrning och regelefterlevnad inbyggt redan från designfasen.
Implementering av agentbaserad AI
Designar och bygger AI-agenter som kopplar samman era system, till exempel ERP, ärendehantering, ticketing, dokumenthantering och CRM.
Agenten utför det arbete som bara är meningsfullt när datan har kombinerats: avstämning, korrelering, beslutsfattande och agerande. Resultatet är en förmåga som de enskilda systemen inte kan leverera på egen hand, utan att ersätta dem.
AI-strategi och styrning
Identifiera var AI kan skapa fördelar i organisationen och definiera den styrmodell som krävs. Det omfattar bland annat riskaptit, roller och ansvar från styrelsen och nedåt samt den operativa modell som kopplar styrningsbeslut till hur AI faktiskt används.
Efterlevnad av EU:s AI-förordning
Den regulatoriska delen av styrningsarbetet. Rådgivning om hur kraven i förordningen ska uppfyllas utifrån organisationens roll och användning: riskklassificering av AI-system, bedömning av överensstämmelse, skyldigheter för leverantörer och tillhandahållare, teknisk dokumentation samt de löpande kraven på evidens som följer.
Löpande drift och förbättring
Agentbaserad AI förändras på sätt som traditionell programvara inte gör. Modeller uppdateras, anslutna system förändras under agenten, behörigheter byggs på och ett system som godkändes ur ett styrningsperspektiv för månader sedan kan börja göra saker som ingen har godkänt på nytt. Arbetet handlar om att upptäcka denna förskjutning innan den blir en incident, hålla evidensen för regelefterlevnad i linje med vad systemet faktiskt gör och behandla förändringar i miljön som styrningsfrågor snarare än underhållsärenden.
AI-styrning & implementering
Så kan ett uppdrag se ut
Varje uppdrag börjar med att förstå vad ni vill uppnå. Därefter beror upplägget på var ni befinner er.
Om ni beslutar vad ni ska göra
Ett kortare strategiuppdrag: vilken AI som är värd att satsa på, vad som inte är det, vilken styrning som behövs och hur vägen från beslut till produktion faktiskt ser ut.
Om ni bygger eller implementerar
Design av agenter över de system som omfattas, med styrning och regelefterlevnad från början, mänskligt ansvar inbyggt där det krävs och operativa rutiner för att förvalta agenten efter överlämning.
Om ni redan använder AI
En granskning av det som är implementerat mot det som faktiskt omfattas av styrningen. Där gapet har betydelse hjälper vi till att stänga det. Där styrningen i efterhand används för att motivera redan fattade implementeringsbeslut säger vi det.
Om ni förbereder er för AI-förordningen
Riskklassificering, tydliga roller och skyldigheter, stöd vid bedömning av överensstämmelse, teknisk dokumentation och ett löpande program för evidens.
Få era befintliga system att arbeta tillsammans.
Njordium har sin bas i Norden, och namnet kommer från Njord, havsguden i nordisk mytologi, som symboliserar insikt och djup förståelse bortom ytan, en passande referens för ett företag grundat för att vägleda organisationer som navigerar i cyberlandskapet.